인공지능 AI 개발 실전

인공지능 AI 개발 실전

인공지능 AI 개발 실전은 LLM을 활용하여 실제 애플리케이션을 개발하는 방법을 다루고 있으며, 제한된 컴퓨팅 환경에서도 작동할 수 있도록 최적화하는 기술을 포함합니다. 이 주제는 AI를 이해하는 데 그치지 않고 직접 만들어보고 실전에 활용할 수 있도록 이끌어주는 실습형 입문서입니다.

INTRODUCTION

인공지능 AI 개발 실전은 단순히 AI를 이해하는 데 그치지 않고 직접 만들어보고 실전에 활용할 수 있도록 이끌어주는 실습형 입문서입니다. 이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화하는 방법을 다룹니다.

인공지능 AI 개발 실전은 제한된 컴퓨팅 환경에서도 작동할 수 있도록 최적화하는 기술을 포함합니다. 이 책은 AI 개발을 위한 실전적인 지침을 제공하여 개발자들이 실제 애플리케이션을 개발하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

인공지능 AI 개발 실전의 주요 내용

인공지능 AI 개발 실전의 주요 내용은 LLM을 활용한 실제 애플리케이션 개발과 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 하는 방법을 다루고 있습니다. 이 책에서는 토큰임베딩, 위치임베딩, 인코더, 디코더, 자기회귀적 아키텍처와 같은 주요 개념을 다루고 있으며, 개발자들이 실제 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 실전적인 지침을 제공합니다.

인공지능 AI 개발 실전은 단순히 AI를 이해하는 데 그치지 않고 직접 만들어보고 실전에 활용할 수 있도록 이끌어주는 실습형 입문서입니다. 이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화하는 방법을 다룹니다.

허정준, 인공지능 AI 개발 실전 저자

GALLERY

📷 출처: Velog

📷 출처: Tistory

COMPARISON

항목	LLM	기존 방법
개발難度	초급	고급
개발 시간	단축	연장
성능	뛰어난	일반적

KEY FACTS

87%

개발 성공률

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3배

개발 속도

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#1

인기 도서

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CHECKLIST

• ✓ 인공지능 AI 개발 실전 도서 구입
• ✓ LLM의 기본 아키텍처 학습
• ✓ 애플리케이션 개발
• ✓ 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작
• ✓ 경량화 및 최적화

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이 책은 인공지능 AI 개발을 위한 실전적인 지침을 제공합니다.

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