자기 개발하기

인공지능(AI) 학습에 대해 알아보겠습니다. AI는 현대 기술의 핵심으로 자리 잡고 있으며, 그 학습 방법은 매우 다양합니다. 이번 포스팅에서는 AI 학습의 개요부터 시작하여, 다양한 학습 방법과 실제 적용 사례, 그리고 미래의 방향성까지 살펴보겠습니다. 😊

AI 학습의 개요

AI 학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 과정을 의미합니다. 이러한 학습 과정은 인간의 학습 방식과 유사하게 이루어지며, 데이터의 양과 질에 따라 성능이 크게 달라집니다. AI는 수치화된 입력 정보를 바탕으로 학습을 진행하며, 이를 통해 예측 값을 도출합니다.

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AI 학습의 중요성

AI 학습은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 데이터를 분석하여 질병을 조기에 발견하는 데 도움을 주고, 금융 분야에서는 고객의 신용도를 평가하는 데 사용됩니다. 이러한 AI의 활용은 효율성을 높이고, 인간의 실수를 줄이는 데 기여하고 있습니다.

AI 학습 방법의 종류

AI 학습 방법은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.

지도 학습 (Supervised Learning)

지도 학습은 레이블이 있는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 예를 들어, 고양이와 개의 이미지를 분류하는 모델을 만들 때, 각 이미지에 대해 '고양이' 또는 '개'라는 레이블이 주어집니다. 이 과정에서 모델은 주어진 데이터를 통해 패턴을 학습하게 됩니다.

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비지도 학습 (Unsupervised Learning)

비지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 사용하여 패턴을 찾는 방법입니다. 이 방법은 데이터의 구조를 이해하고, 군집화(clustering)나 차원 축소(dimensionality reduction)와 같은 작업에 주로 사용됩니다. 예를 들어, 고객 데이터를 분석하여 비슷한 구매 패턴을 가진 고객 그룹을 찾는 데 활용됩니다.

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강화 학습 (Reinforcement Learning)

강화 학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 통해 학습하는 방법입니다. 이 과정에서 에이전트는 시행착오를 통해 최적의 행동을 찾아내게 됩니다. 예를 들어, 게임에서 점수를 최대화하기 위해 최적의 전략을 학습하는 것이 강화 학습의 대표적인 사례입니다.

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AI의 자가 학습 기술

최근에는 자가 학습(self-supervised learning) 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 AI가 인간의 레이블 없이도 데이터를 통해 스스로 학습할 수 있도록 하는 방법입니다. 예를 들어, 대량의 비정형 데이터를 활용하여 AI가 패턴을 인식하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 방식입니다.

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AI 학습의 실제 적용 사례

AI 학습은 다양한 산업에서 실제로 적용되고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차는 주변 환경을 인식하고, 이를 바탕으로 안전하게 주행하기 위해 AI 학습을 활용합니다. 또한, 의료 분야에서는 AI가 환자의 진단을 보조하는 데 사용되며, 이는 의료진의 업무를 경감시키고, 진단의 정확성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

미래의 AI 학습 방향

AI 학습의 미래는 더욱 밝습니다. 앞으로는 더욱 정교한 알고리즘과 대량의 데이터가 결합되어 AI의 성능이 향상될 것으로 기대됩니다. 또한, AI가 인간의 감정이나 상황을 이해하고, 보다 인간적인 상호작용을 할 수 있는 방향으로 발전할 것입니다.

AI 학습은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 다양한 분야에서 AI를 활용하여 효율성을 높이고, 새로운 가치를 창출하는 데 기여할 수 있습니다. 앞으로의 AI 학습이 어떻게 발전할지 기대가 됩니다. 🚀

태그

#AI #인공지능 #머신러닝 #지도학습 #비지도학습 #강화학습 #자가학습 #기술발전 #미래기술

이런 자료를 참고 했어요.

[1] NAVER - 인공지능(AI)은 어떻게 학습할까? (https://blog.naver.com/etripr/223330207194?viewType=pc)

[2] 브런치스토리 - AI학습방법의 종류 (https://brunch.co.kr/@@336G/32)

[3] 티스토리 - 인공지능(AI)의 학습 방법: 지도학습, 비지도학습, 강화학습 (https://worknew.tistory.com/21)

[4] 소프트웨어야 놀자 - 인공지능&데이터(교재) : [이해하기] 학습하는 인공지능 (https://www.playsw.or.kr/artificial/textbook/detail/22)

IT 개발의 중요성

안녕하세요! 오늘은 IT 개발자에게 필요한 전반적인 개발 과정과 설정에 대해 이야기해보려고 해요. 요즘 IT 기술이 발전하면서 개발자의 역할도 점점 더 중요해지고 있어요. 이제는 단순한 코딩을 넘어, 효율적인 프로세스와 다양한 도구를 활용하는 것이 필요해요. 그러니 한 번 살펴볼까요?

개발 환경 설정

먼저, 개발을 시작하기 전에 가장 중요한 단계 중 하나인 개발 환경을 설정해야 해요. 개발 환경이란 프로그램 개발에 필요한 각종 도구와 설정을 포함하죠. 예를 들어, 컴파일러, 통합 개발 환경(IDE), 서버 런타임, 편집기 등을 설정해야 해요.

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이처럼 로컬 개발 환경을 구축하는 것이 매우 중요해요. Windows 10에서 Spring Tool Suite 4를 사용하는 예를 들어볼게요. 이 환경에서는 Git과 Maven 저장소에 연결되어 있어야 하고, JDK 8도 필요해요. 이렇게 구성된 환경에서 개발자들은 효율적으로 코드를 작성하고 버전 관리를 할 수 있어요.

개발 프로세스 단계

이제 개발 프로세스의 각 단계를 살펴볼게요. 소프트웨어 개발은 보통 여러 단계로 이루어져 있어요. 첫 번째 단계는 계획(Planning)으로, 여기서 요구사항을 정의하고 분석해야 해요. 그런 다음 설계(Design) 단계로 넘어가고, 이후에는 구현(Implementation), 테스트(Testing), 유지보수(Maintenance) 단계가 이어져요.

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각 단계에서 무엇을 해야 하는지를 명확히 이해하는 것이 중요해요. 예를 들어, 요구사항 수집 단계에서는 사용자의 필요를 충족시키기 위해 어떤 기능이 필요한지를 파악해야 해요. 이 과정을 거치면서 프로토타입 모델을 설계하고 고객의 피드백을 받으면서 조정하는 것이 중요해요.

개발 도구와 기술

이제 개발에 필요한 다양한 도구와 기술에 대해 이야기해볼까요? 소프트웨어 개발에는 여러 가지 도구가 필요해요. 이를 크게 네 가지 카테고리로 나눌 수 있어요: 구현 도구, 테스트 도구, 구성 및 변경 관리 도구, 배포 도구가 그것이죠.

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구현 도구에는 코드 편집기, 디버거, IDE 등이 포함되며, 테스트 도구는 단위 테스트 및 테스트 보고서 생성 도구를 포함해요. 배포 도구는 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 데 필요한 도구들이에요. 이러한 도구들을 잘 활용하면 개발 효율성을 크게 높일 수 있어요.

CI/CD와 배포

CI/CD는 Continuous Integration과 Continuous Deployment의 약자로, 소프트웨어 개발에서 점점 더 필수적인 요소로 자리잡고 있어요. CI/CD를 통해 코드를 자주 통합하고, 자동으로 테스트를 거친 후 신속하게 배포할 수 있어요.

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이 과정은 개발자들이 코드 변경 사항을 빠르게 반영하고, 실제 운영 환경에 배포할 때 발생할 수 있는 문제를 최소화하는 데 큰 도움을 줘요. 이러한 자동화된 배포 과정은 개발자들에게 많은 시간을 절약해주고, 제품 품질도 높여주죠.

유지보수와 리팩토링

마지막으로 유지보수와 리팩토링에 대해 이야기해볼게요. 소프트웨어 개발이 완료된 후에도 유지보수가 필요해요. 사용자 피드백을 반영하거나, 시스템의 성능을 개선하기 위한 작업이죠. 이 과정에서 리팩토링이란 용어도 자주 나오는데, 이는 기존 코드를 개선하여 가독성을 높이고, 유지보수를 용이하게 하기 위한 작업을 의미해요.

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리팩토링을 할 때는 기존의 기능에 영향을 주지 않도록 주의해야 해요. 코드가 계속 성장하고 변화함에 따라, 이를 관리하는 방법도 함께 고민해야 하죠.

결론적으로, IT 개발자는 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라, 효율적인 개발 프로세스를 구축하고, 다양한 도구를 활용하며, 지속적인 유지보수와 개선을 통해 소프트웨어 품질을 높여야 해요. 이러한 과정을 통해 진정한 개발자가 될 수 있을 거예요. 모두들 힘내세요!

마지막으로, 여러분의 IT 개발 여정에 도움이 될 만한 링크를 참고해보세요:

• 개발 환경 Setup
• 개발환경 구축하기
• 프로덕션과 로컬 환경 설정의 차이점 이해하기
• IT 프로젝트 전과정

태그: #IT개발 #개발환경 #소프트웨어개발 #CI/CD #리팩토링

이런 자료를 참고 했어요.

[1] velog - [인생 프로그래밍] 개발 환경 Setup : 공통 (https://velog.io/@rex/%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%ED%99%98%EA%B2%BD-Setup-%ED%95%98%EA%B8%B0-%EA%B3%B5%ED%86%B5)

[2] 짧굵배 - 개발환경 구축하기 (https://dinfree.com/lecture/core/102_devtool_1.html)

[3] F-Lab - 프로덕션과 로컬 환경 설정의 차이점 이해하기 (https://f-lab.kr/insight/understanding-production-and-local-environment-settings)

[4] 네이버 블로그 - [IT프로젝트] IT프로젝트 전과정 - 네이버 블로그 (https://m.blog.naver.com/seonsin25/222219681964)

1. Azure란 무엇인가?

Azure는 Microsoft가 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 다음과 같은 클라우드 서비스를 제공합니다:

• IaaS (Infrastructure as a Service): 가상 서버, 네트워크, 스토리지 등 인프라 제공.
• PaaS (Platform as a Service): 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼 제공.
• SaaS (Software as a Service): 클라우드 기반 소프트웨어 제공.

주요 특징:

1. 다양한 언어와 도구 지원 (Node.js, Python, Java, .NET 등).
2. 60개 이상의 리전 지원으로 글로벌 확장 용이.
3. Azure Active Directory와 같은 강력한 인증 및 보안 서비스.

2. Azure의 주요 서비스

2.1 컴퓨팅 서비스

• Azure Virtual Machines (VM): 가상 서버를 생성하고 관리.
• Azure Kubernetes Service (AKS): 컨테이너 기반 애플리케이션 관리.
• Azure App Service: 웹 애플리케이션, 모바일 백엔드, API를 호스팅.

2.2 데이터베이스 서비스

• Azure SQL Database: 관리형 SQL 데이터베이스.
• Cosmos DB: 글로벌 분산형 NoSQL 데이터베이스.
• Azure Database for PostgreSQL/MySQL: 오픈 소스 데이터베이스 지원.

2.3 스토리지 서비스

• Blob Storage: 대규모 비정형 데이터 저장.
• File Storage: SMB 프로토콜 기반 파일 공유.
• Disk Storage: VM용 고성능 디스크 저장소.

2.4 네트워킹

• Azure Load Balancer: 트래픽 부하 분산.
• Azure VPN Gateway: 안전한 네트워크 연결.
• Azure CDN: 전 세계 콘텐츠 배포 가속화.

2.5 AI 및 머신러닝

• Azure Cognitive Services: 음성 인식, 번역, 이미지 분석 등 AI API 제공.
• Azure Machine Learning: ML 모델 학습, 배포, 관리.

3. Azure 사용 사례

3.1 웹 애플리케이션 배포

Azure App Service를 사용하면 Node.js, Python, .NET 등으로 작성한 애플리케이션을 손쉽게 배포할 수 있습니다.

# Node.js 애플리케이션 배포 예제
az webapp up --name my-web-app --runtime "NODE|16-lts"

3.2 데이터 분석

Azure Synapse Analytics를 사용하여 대규모 데이터를 분석하고, Power BI와 연동해 시각화 가능.

3.3 하이브리드 클라우드

Azure Arc를 통해 온프레미스 및 멀티클라우드 환경을 통합 관리.

4. Azure 시작하기

4.1 Azure 무료 계정 생성

Azure는 무료로 시작할 수 있는 계정을 제공합니다.

• 제공 혜택:
  • $200 크레딧 (30일 유효).
  • 12개월간 무료 인기 서비스 제공 (예: VM, Blob Storage).
  • 항상 무료 서비스(예: Cosmos DB 400 RU/s, App Service 10개 호스팅).

무료 계정 생성 링크: Azure 무료 계정 생성

Azure CLI는 Azure 리소스를 명령줄에서 관리할 수 있는 도구입니다.

1. Azure CLI 설치:

curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash

2. Azure 로그인:

az login

4.3 Azure Virtual Machine 생성

1. VM 생성 명령:

az vm create \
    --resource-group myResourceGroup \
    --name myVM \
    --image UbuntuLTS \
    --admin-username azureuser \
    --generate-ssh-keys

2. VM 접속:

ssh azureuser@<public-ip-address>

5. Azure vs AWS

특징AzureAWS

6. 결론

Azure는 확장성, 다양성, 유연성을 갖춘 클라우드 플랫폼으로, 초보자부터 전문가까지 폭넓게 사용할 수 있는 서비스를 제공합니다. 특히 Windows 환경이나 하이브리드 클라우드를 활용하는 기업에 적합합니다. 앞으로 Azure를 활용한 웹 애플리케이션 배포, 데이터 분석, AI/ML 모델 생성 방법 등을 다룰 예정이니 기대해주세요!

이 글은 Azure의 기본 개념과 시작 방법을 다루었으며, 다음 글에서는 Azure App Service를 활용한 웹 애플리케이션 배포에 대해 자세히 설명하겠습니다. 도움이 되었다면 댓글로 의견을 남겨주세요! 😊

이 글에서는 이전에 작성한 Node.js와 Express로 간단한 RESTful API에 MongoDB를 연동하여 데이터를 영구적으로 저장하고 관리하는 방법을 소개합니다. Mongoose 라이브러리를 활용하여 MongoDB와의 통신을 더 쉽게 처리하는 방법을 보여드리겠습니다.

1. MongoDB와 Mongoose 설치

1.1 MongoDB 설치

1. 로컬 MongoDB 설치:
   • 운영 체제에 맞는 MongoDB를 설치합니다.
   • MongoDB 다운로드 페이지에서 설치 가능.
   • 설치 후 MongoDB 서버를 실행:
     bash

      

     mongod --dbpath /path/to/your/data
2. Atlas를 사용한 클라우드 MongoDB:
   • MongoDB Atlas에서 무료 클러스터 생성.

1.2 Mongoose 설치

1. 프로젝트 디렉터리로 이동하여 Mongoose 설치:
   bash

    

   npm install mongoose

2. MongoDB 연결 설정

2.1 MongoDB와 연결

server.js에서 Mongoose를 사용하여 MongoDB에 연결합니다.

3. MongoDB 데이터 모델링

3.1 Mongoose 스키마와 모델 생성

MongoDB의 데이터를 관리하기 위해 Mongoose 스키마와 모델을 정의합니다. models/User.js 파일을 생성하고 아래와 같이 작성합니다.

4. API 엔드포인트 수정

4.1 사용자 CRUD 기능 구현

server.js 파일에서 MongoDB와 연동하여 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 기능을 구현합니다.

1) 사용자 생성 (POST 요청)

const User = require('./models/User');

app.post('/users', async (req, res) => {
  try {
    const newUser = new User(req.body); // 요청 데이터로 사용자 생성
    const savedUser = await newUser.save(); // MongoDB에 저장
    res.status(201).json(savedUser);
  } catch (err) {
    res.status(400).json({ error: err.message });
  }
});

2) 사용자 조회 (GET 요청)

3) 사용자 업데이트 (PUT 요청)

4) 사용자 삭제 (DELETE 요청)

5. 실행 및 테스트

5.1 서버 실행

5.2 Postman 또는 브라우저로 테스트

• POST 요청: 사용자 생성.
• GET 요청: 사용자 조회.
• PUT 요청: 사용자 정보 업데이트.
• DELETE 요청: 사용자 삭제.

6. 결론

MongoDB를 연동하여 Express API를 확장하면 데이터를 영구적으로 저장할 수 있습니다. 이를 통해 간단한 RESTful API가 더욱 강력해지고 실제 애플리케이션 환경에서 활용 가능해집니다. 다음 글에서는 **JWT(JSON Web Token)**를 사용하여 인증 기능을 추가하는 방법을 다뤄보겠습니다.

이 글이 유용했다면 댓글로 의견을 남겨주세요!

현대적인 RESTful API에서는 **JWT(JSON Web Token)**를 사용해 사용자 인증을 구현하는 것이 일반적입니다. 이번 글에서는 Express API에 JWT를 사용해 로그인 기능을 구현하고, 보호된 라우트를 설정하는 방법을 배워보겠습니다.

1. JWT란 무엇인가?

JWT는 JSON 데이터를 기반으로 한 토큰 형식으로, 클라이언트와 서버 간의 신뢰성을 유지하며 인증 정보를 전달하는 데 사용됩니다.

JWT 구조

JWT는 크게 3가지로 구성됩니다:

1. Header: 토큰 유형과 알고리즘 정보.
2. Payload: 사용자 정보(예: id, email)를 포함.
3. Signature: 비밀키로 서명하여 데이터 무결성 보장.

예시 JWT:

2. JWT 설치 및 설정

1) jsonwebtoken 설치

JWT를 생성하고 검증하기 위해 jsonwebtoken 라이브러리를 설치합니다.

2) 비밀키 설정

토큰의 무결성을 검증하기 위한 비밀키를 설정합니다. 환경 변수로 관리하는 것이 안전합니다.

.env 파일:

server.js에서 dotenv 패키지를 사용하여 환경 변수를 로드:

3. 로그인 API에 JWT 발급 추가

1) 로그인 API 생성

사용자가 로그인을 요청하면, ID와 비밀번호를 확인하고 JWT를 생성해 반환합니다.

javascript

4. JWT 인증 미들웨어

1) 인증 미들웨어 생성

JWT를 검증하는 미들웨어를 만들어 보호된 라우트에서 사용합니다.

5. 보호된 라우트 생성

1) 인증된 사용자만 접근 가능하도록 설정

미들웨어를 사용하여 특정 라우트를 보호합니다.

6. Postman으로 테스트

1. 로그인 요청:
   • POST /login으로 이메일과 비밀번호 전송.
   • 응답에서 JWT를 확인.
2. 보호된 라우트 접근:
   • GET /protected 요청 시, Authorization 헤더에 Bearer TOKEN 형식으로 JWT 추가.

7. 결론

JWT를 사용하여 인증 기능을 구현하면 RESTful API의 보안과 확장성을 강화할 수 있습니다. 더 나아가 다음 기능을 추가해보세요:

• Refresh Token: 세션 유지를 위한 Refresh Token 발급.
• Role-based Access Control: 관리자와 일반 사용자를 구분하여 권한 부여.

다음 글에서는 Refresh Token을 활용해 세션을 유지하고 만료된 Access Token을 갱신하는 방법을 다룰 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다!

RESTful API는 웹 애플리케이션 개발의 핵심 요소입니다. 오늘은 Node.js와 Express를 사용하여 간단한 API 서버를 만드는 방법을 소개합니다. 초보자도 따라 할 수 있는 단계별 가이드를 준비했으니, 함께 시작해보세요!

1. 환경 설정

1. Node.js 설치 확인: 터미널에서 다음 명령어로 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. bash
   코드 복사
   node -v npm -v
3. 새 프로젝트 생성:
4. bash
   코드 복사
   mkdir rest-api-demo cd rest-api-demo npm init -y
5. Express 설치:
6. bash
   코드 복사
   npm install express

2. 기본 API 서버 작성

1. server.js 파일 생성: 프로젝트 루트 디렉터리에 server.js 파일을 생성합니다.
2. 코드 작성:
3. javascript
   코드 복사
   const express = require('express'); const app = express(); const port = 3000; app.use(express.json()); // 기본 라우트 app.get('/', (req, res) => { res.send('Hello, RESTful API!'); }); // 예제: 사용자 데이터 반환 const users = [ { id: 1, name: 'John Doe' }, { id: 2, name: 'Jane Doe' }, ]; app.get('/users', (req, res) => { res.json(users); }); app.post('/users', (req, res) => { const newUser = req.body; users.push(newUser); res.status(201).json(newUser); }); app.listen(port, () => { console.log(`Server running at http://localhost:${port}`); });

3. 서버 실행 및 테스트

1. 서버 실행: 터미널에서 다음 명령어를 실행하세요:
2. bash
   코드 복사
   node server.js
3. API 테스트:
   • 브라우저 또는 Postman에서 다음 경로를 테스트하세요:
     • GET http://localhost:3000/ (환영 메시지 반환)
     • GET http://localhost:3000/users (사용자 목록 반환)
     • POST http://localhost:3000/users (새 사용자 추가)

4. 추가 기능 구현

• PUT 요청: 사용자 정보 업데이트.
• DELETE 요청: 사용자 삭제.
• 미들웨어 추가: 인증 또는 로깅 기능 구현.

결론

이제 간단한 RESTful API 서버를 구축하는 방법을 배웠습니다. 이 서버는 더 복잡한 애플리케이션으로 확장 가능하며, Express의 유연성을 통해 다양한 기능을 추가할 수 있습니다. 다음 글에서는 MongoDB를 연동하여 데이터베이스를 사용하는 방법을 다뤄보겠습니다.

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CREATE OR REPLACE PROCEDURE TEST_PROCEDURE//프로시저명

IS exVar varchar2(100) := 'test111'; //변수명
BEGIN 

//실행할 query
     select cnt(*) from test1
COMMIT;   

END TEST_PROCEDURE;

SELECT * FROM

TabS

ORDER BY (CASE WHEN 맨위컬럼 = '1' THEN 1 ELSE 2 END), 등록일자 desc;

맨위컬럼이갈 구분값이 1일때 맨처음으로 등록하고나머지는 등록일자 desc순으로 정렬합니다11098765432

이런식으로 정렬됩니다.

spring boot Scheduled (스케쥴러 사용하기)

application claas 에 @EnableScheduling 추가하기

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }

}

1. @Component  추가하기

2. @Scheduled 추가하기

@Component
public class Schedule{

@Scheduled(cron="0 0 0 1 * *") //매달1일 00시 실행

    public void scheduleTest(){

            System.out.println("매달1일 00시 실행");

     }

}